[发明专利]基于RBF神经网络的变压器绕组及铁心振动信号分离方法在审
| 申请号： | 201910697274.3 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110532885A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 汲胜昌;王一林;张凡;师愉航 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/10;G01H17/00 |
| 代理公司： | 61200 西安通大专利代理有限责任公司 | 代理人： | 李鹏威<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RBF神经网络的变压器绕组及铁心振动信号分离方法，包括以下步骤：在变压器不同工况下，采集变压器绕组的振动信号、变压器铁心的振动信号以及变压器绕组与铁心的混合信号，将变压器绕组与铁心的混合信号作为径向基神经网络的输入层，将变压器绕组的振动信号及变压器铁心的振动信号作为径向基神经网络的输出层，对径向基神经网络进行训练，然后利用训练后的径向基神经网络对待分离的变压器绕组与铁心的混合信号进行分离，得分离后的变压器绕组的振动信号及变压器铁心的振动信号，该方法能够准确的分离变压器绕组及铁心的振动信号，以准确保留绕组及铁心的振动特性。 | ||
| 搜索关键词： | 振动信号 变压器绕组 铁心 径向基神经网络 变压器铁心 混合信号 铁心振动信号 采集变压器 分离变压器 振动特性 输出层 输入层 变压器 保留 | ||
【主权项】：
1.一种基于RBF神经网络的变压器绕组及铁心振动信号分离方法，其特征在于，包括以下步骤：/n在变压器不同工况下，采集变压器绕组的振动信号、变压器铁心的振动信号以及变压器绕组与铁心的混合信号，将变压器绕组与铁心的混合信号作为径向基神经网络的输入层，将变压器绕组的振动信号及变压器铁心的振动信号作为径向基神经网络的输出层，对径向基神经网络进行训练，然后利用训练后的径向基神经网络对待分离的变压器绕组与铁心的混合信号进行分离，得分离后的变压器绕组的振动信号及变压器铁心的振动信号。/n
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