[发明专利]一种基于工业生产者出厂价格指数的年度用电量预测方法在审
| 申请号： | 201910698532.X | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110415140A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 邓方钊;李虎军;杨萌;白宏坤;刘军会;宋大为;尹硕;赵文杰;杨钦臣;柴喆;马任远;金曼 | 申请（专利权）人： | 国网河南省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/04;G06F17/18 |
| 代理公司： | 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 | 代理人： | 杨小燕 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市二*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于工业生产者出厂价格指数预测全社会用电量的方法，通过以往年度的PPI历史值、用电量历史值，经线性回归得到某地区的PPI‑用电量增长指数回归预测模型；通过上年度的月度PPI、本预测年度国家统计局已发布的月度PPI，建立本年度PPI预测模型，得到本年度的PPI预测值；根据本年度PPI预测值、PPI‑用电量增长指数回归预测模型，预测本年度该地区的用电量增长指数、用电量。本发明引入工业生产者出厂价格指数后得到的年度用电量预测值更接近于全年用电量的真实值，能够为年度电力生产安排、电力供需形势预计提供更加可靠的依据。 | ||
| 搜索关键词： | 用电量 预测模型 价格指数 预测 出厂 用电量预测 指数回归 全社会用电量 经线 电力供需 电力生产 回归 引入 发布 | ||
【主权项】：
1.一种基于工业生产者出厂价格指数的年度用电量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、计算以往历史年度中每年的用电量增长指数；步骤2、根据以往年度的PPI历史值和步骤1中得到的用电量增长指数，建立PPI‑用电量增长指数回归预测模型；步骤3、计算本预测年度和上一年度的月度PPI平均值；步骤4、建立本预测年度PPI预测模型；步骤5、将步骤4中所得到的本预测年度PPI值PPIi代入步骤2的PPI‑用电量增长指数回归预测模型中，得到本预测年度用电量增长指数预测值、用电量预测值。
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