[发明专利]一种基于广义回归神经网络的老年龋病发病预测系统在审
| 申请号： | 201910705188.2 | 申请日： | 2019-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN110517784A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 刘璐;尹智华;吴伟 | 申请（专利权）人： | 中国医科大学附属口腔医院 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06N3/04 |
| 代理公司： | 11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 汤东凤<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 110002 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于广义回归神经网络的老年龋病发病预测系统，以实现老年人龋病发病的提早预测，该系统包括：变量采集模块：采集能够反映老年人易患龋的危险因素且卡方检验有统计学意义的变量；发病预测模块：利用广义回归神经网络和采集到的变量，对老年龋病是否发病进行预测。本发明提供的系统能够为老年龋病是否发病预测提供有效准确的信息，利用生物数学建模构建预测模型对于其高危人群的筛查、疾病的早期诊断及治疗都有着积极作用，充分发挥学科交叉优势，在明确老年人患龋的危险因素的基础上，利用广义回归神经网络强大的预测功能，以预测所需的变量为自变量进行预测，高效地进行老年人患龋风险的预测并为后期的防治措施提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 龋病 广义回归神经网络 危险因素 自变量 采集 统计学意义 变量采集 高危人群 积极作用 生物数学 学科交叉 预测模块 预测模型 预测系统 早期诊断 构建 建模 筛查 防治 疾病 治疗 检验 | ||
【主权项】：
1.一种基于广义回归神经网络的老年龋病发病预测系统，其特征在于，所述系统包括：/n变量采集模块：采集能够反映老年人易患龋的危险因素且卡方检验有统计学意义的变量；/n发病预测模块：利用广义回归神经网络和采集到的变量，对老年龋病是否发病进行预测。/n
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