[发明专利]一种油茶籽中水分和含油量的近红外定量分析方法在审
| 申请号： | 201910705995.4 | 申请日： | 2019-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN110470629A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 刘常春;刘运华;何璇;韩立民;彭旗;莫逆;彭志兵;鄢志嵩 | 申请（专利权）人： | 赣南医学院;刘常春;刘运华;彭旗 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N21/3577;G06F17/50;G06F17/18 |
| 代理公司： | 11283 北京润平知识产权代理有限公司 | 代理人： | 邹飞艳<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 341000*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种油茶籽中水分和含油量的近红外定量分析方法，包括：(1)采集500份以上多个不同产地样品的近红外漫反射光谱，采用一阶导数+SNV的预处理消除异样的数据；(2)应用计量法测定水分和含油量；(3)将步骤(2)所测定的水分、含油量分别与近红外光谱数据相关联作为校正集，运用偏最小二乘回归方法建立定量分析模型；(4)评价模型的稳定性和准确性，选择最佳的近红外定量分析模型来检测未知的油茶籽；(5)定期验证和更新。该方法具有检测快速，精密度更高，验证集数据准确，并且能够长期保持有效，在应用中能够代替常规的化学计量法，能够大大提高检测效率，减少人工检测成本等。 | ||
| 搜索关键词： | 含油量 定量分析模型 油茶籽 检测 近红外漫反射光谱 近红外光谱数据 偏最小二乘回归 预处理 化学计量法 验证集数据 定量分析 评价模型 人工检测 一阶导数 常规的 计量法 校正集 应用 产地 验证 采集 关联 更新 | ||
【主权项】：
1.一种油茶籽中水分和含油量的近红外定量分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)将500份以上来自多个不同产地的油茶籽置于近红外光谱仪上进行透射，采集每个样品的近红外漫反射光谱，采用一阶导数+SNV的预处理方法消除近红外光谱中异样的数据；/n(2)应用计量法测定油茶籽中的水分和含油量；/n(3)将步骤(2)所测定的油茶籽中的水分、含油量分别与步骤(1)中的油茶籽的近红外光谱数据相关联作为建模的校正集，运用偏最小二乘回归方法建立水分和含油量的定量分析模型；/n(4)通过模型参数来评价步骤(3)所建立的水分和含油量的定量分析模型的稳定性和准确性，选择模型参数最佳的近红外定量分析模型来检测未知的油茶籽中的水分和含油量；/n(5)定期对步骤(4)中得到的最佳的近红外定量分析模型进行验证和更新。/n
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