[发明专利]一种基于分场景风电汇聚趋势预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910706257.1 申请日: 2019-08-01
公开(公告)号: CN110401224A 公开(公告)日: 2019-11-01
发明(设计)人: 高东锋 申请(专利权)人: 高东锋
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100032 北京市西城区西单大木仓胡*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于分场景风电汇聚趋势预测方法及系统。该方法包括:将风电功率的输出范围划分为多个功率区间;所述功率空间代表输出场景;计算各所述输出场景的最小输出功率以及最大输出功率;根据所述最小输出功率以及所述最大输出功率,拟合各场景的持续出力重构曲线,确定持续出力时间;对各场景的持续出力重构曲线进行二次函数拟合,得到目标装机容量参数;根据所述目标装机容量参数以及所述持续出力时间,重构目标装机容量下的风电持续出力曲线;根据目标装机容量下的风电持续出力曲线,预测风电汇聚趋势。本发明能够定量分析风电持续出力曲线的趋势性变化,得到目标装机容量下的风电持续出力曲线,预测风电汇聚趋势。
搜索关键词: 风电 装机容量 出力曲线 场景 出力 重构 汇聚 最大输出功率 最小输出功率 趋势预测 拟合 输出 趋势性变化 定量分析 二次函数 风电功率 功率空间 功率区间 预测
【主权项】:
1.一种基于分场景风电汇聚趋势预测方法,其特征在于,所述方法包括:将风电功率的输出范围划分为多个功率区间;所述功率空间代表输出场景;计算各所述输出场景的最小输出功率以及最大输出功率;根据所述最小输出功率以及所述最大输出功率,拟合各场景的持续出力重构曲线,确定持续出力时间;对各场景的持续出力重构曲线进行二次函数拟合,得到目标装机容量参数;根据所述目标装机容量参数以及所述持续出力时间,重构目标装机容量下的风电持续出力曲线;根据目标装机容量下的风电持续出力曲线,预测风电汇聚趋势。
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