[发明专利]多语言文本识别方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910706802.7 | 申请日： | 2019-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN110569830B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;回艳菲;韩茂琨;于凤英 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/14 | 分类号： | G06V30/14;G06V30/146;G06V30/148;G06V30/19;G06V10/82;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 张宏杰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种多语言文本识别方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取待识别图像，待识别图像包括至少两种语言对应的原始文字；对待识别图像进行版面分析识别，获取至少一个文本行图像，确定每一文本行图像在待识别图像中的文本行位置；对每一文本行图像进行文种识别，获取每一文本行图像对应的目标文种；基于目标文种查询识别模型数据库，获取目标文种对应的目标OCR识别模型；采用目标OCR识别模型对文本行图像进行转录识别，获取文本行图像对应的目标文字；基于文本行图像对应的目标文字和文本行位置，获取待识别图像对应的目标识别文本。该方法可采用目标OCR识别模型对每一文本行图像进行识别，有助于提高多语言文本的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 语言 文本 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种多语言文本识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别图像，所述待识别图像包括至少两种语言对应的原始文字；/n对所述待识别图像进行版面分析识别，获取至少一个文本行图像，确定每一所述文本行图像在所述待识别图像中的文本行位置；/n对每一所述文本行图像进行文种识别，获取每一所述文本行图像对应的目标文种；/n基于所述目标文种查询识别模型数据库，获取所述目标文种对应的目标OCR识别模型；/n采用所述目标OCR识别模型对所述文本行图像进行转录识别，获取所述文本行图像对应的目标文字；/n基于所述文本行图像对应的所述目标文字和所述文本行位置，获取所述待识别图像对应的目标识别文本。/n
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