[发明专利]一种电动公交车日前充放电优化调度方法有效
申请号: | 201910708080.9 | 申请日: | 2019-08-01 |
公开(公告)号: | CN110428105B | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 钱科军;秦萌;戴康;秦晓阳;陈丽娟;谢鹰;周振凯;吴博文;张晓明;刘乙 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司;东南大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F30/20;B60L53/00 |
代理公司: | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人: | 张红莲 |
地址: | 215004 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本申请公开了一种电动公交车日前充放电优化调度方法,针对电动公交车快慢充结合的综合充电模式,包括:采集电动公交车的行车安排、电池参数以及次日的预测温度;建立电动公交车电池的慢充电池损耗模型;建立电动公交车电池的快充电池损耗模型;以电动公交车一天的充电成本最小为目标函数,建立日前电动公交车的充放电优化模型;确定电动公交车慢充和快充时的单位电池损耗成本,求解获得次日电动公交车的充放电计划。本发明针对电动公交车快充与慢充相结合的充电模式,结合电动公交车参与V2G同时电动公交车出行的具体情况进行电动公交车日前充放电优化调度,进一步降低了电池损耗。 | ||
搜索关键词: | 一种 电动 公交车 日前 放电 优化 调度 方法 | ||
【主权项】:
1.一种电动公交车日前充放电优化调度方法,针对电动公交车快慢充结合的综合充电模式,其特征在于:所述电动公交车日前充放电优化调度方法包括以下步骤:步骤1:采集电动公交车的行车安排、电池参数以及次日的预测温度;步骤2:基于电动公交车的行车安排、电池参数以及次日的预测温度,建立电动公交车电池的慢充电池损耗模型;步骤3:基于电动公交车的行车安排、电池参数以及次日的预测温度,建立电动公交车电池的快充电池损耗模型;步骤4:基于电动公交车电池的慢充电池损耗模型和电动公交车电池的快充电池损耗模型,以电动公交车一天的充电成本最小为目标函数,建立日前电动公交车的充放电优化模型;步骤5:确定电动公交车慢充和快充时的单位电池损耗成本,求解日前电动公交车的充放电优化模型,获得次日电动公交车的充放电计划。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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