[发明专利]一种基于异常检测的风电机组温度预警系统在审
| 申请号： | 201910708761.5 | 申请日： | 2019-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN110568883A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 宋光雄;张蒙 | 申请（专利权）人： | 苏州雄雨智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G05D27/02 | 分类号： | G05D27/02 |
| 代理公司： | 11427 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 张丽 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异常检测的风电机组温度预警系统，其包括：工业大数据平台，包括有风电机组SCADA运行数据模块、实施数据ETL模块，通过对比分析，检测基于异常检测的温度预警，着重进行基于齿轮箱、轴承温度时变数据模型异常检测；监测平台，用于配合工业大数据平台进行风电机组各方位的检测；特征提取平台，用于配合工业大数据平台进行风电机组的各个特征数据提取；温度评估平台，调取工业大数据平台数据和实际风电机组温度数据，对风电机组的温度变化进行评估；温度预测平台，用于配合工业大数据平台的数据，对风电机组的温度进行预测；温度诊断平台，用于配合工业大数据平台的数据，对风电机组的温度进行诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 风电机组 大数据 异常检测 配合 特征数据提取 对比分析 监测平台 平台数据 时变数据 特征提取 温度评估 温度数据 温度预测 温度诊断 运行数据 预警系统 齿轮箱 检测 调取 轴承 预警 诊断 评估 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于异常检测的风电机组温度预警系统，其特征在于，其包括：/n工业大数据平台，包括有风电机组SCADA运行数据模块、实施数据ETL模块，通过对比分析，检测基于异常检测的温度预警，充分考虑齿轮箱、轴承温度数据动态变化特点，着重进行基于齿轮箱、轴承温度时变数据模型异常检测；/n监测平台，用于配合工业大数据平台进行风电机组各方位的检测；/n特征提取平台，用于配合工业大数据平台进行风电机组的各个特征数据提取；/n温度评估平台，调取工业大数据平台数据和实际风电机组温度数据，对风电机组的温度变化进行评估；/n温度预测平台，用于配合工业大数据平台的数据，对风电机组的温度进行预测；/n温度诊断平台，用于配合工业大数据平台的数据，对风电机组的温度进行诊断。/n
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