[发明专利]身份验证的方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 201910711306.0 | 申请日: | 2019-08-02 |
公开(公告)号: | CN110379433B | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
发明(设计)人: | 刘加;刘艺;何亮;张卫强 | 申请(专利权)人: | 清华大学;北京华控智加科技有限公司 |
主分类号: | G10L17/14 | 分类号: | G10L17/14;G06F21/32 |
代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 朱五云 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请涉及一种身份验证的方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:获取目标用户根据目标动态验证码输入的语音数据;根据预设的分段算法,将语音数据划分为至少一个语音帧;针对每个语音帧,根据预设的声学特征提取算法,提取该语音帧对应的声学特征向量;将该语音帧对应的声学特征向量输入至预先训练的身份验证多任务模型,输出该语音帧对应的中间用户特征向量和第一后验概率集合;根据各语音帧对应的中间用户特征向量和预设的池化算法,确定目标用户对应的第一用户特征向量;根据目标用户对应的第一用户特征向量和各语音帧对应的第一后验概率集合,对目标用户进行身份验证。采用本申请可以降低服务器的计算复杂度,提高服务器的处理效率。 | ||
搜索关键词: | 身份验证 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种身份验证的方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标用户根据目标动态验证码输入的语音数据;根据预设的分段算法,将所述语音数据划分为至少一个语音帧;针对每个语音帧,根据预设的声学特征提取算法,提取该语音帧对应的声学特征向量;将该语音帧对应的声学特征向量输入至预先训练的身份验证多任务模型,输出该语音帧对应的中间用户特征向量和第一后验概率集合,所述第一后验概率集合包括各预设发音单元对应的后验概率;根据各语音帧对应的中间用户特征向量和预设的池化算法,确定所述目标用户对应的第一用户特征向量;根据所述目标用户对应的第一用户特征向量和所述各语音帧对应的第一后验概率集合,对所述目标用户进行身份验证。
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