[发明专利]基于EMD分解和小波阈值的自适应降噪方法在审

专利信息
申请号: 201910712501.5 申请日: 2019-08-02
公开(公告)号: CN110807349A 公开(公告)日: 2020-02-18
发明(设计)人: 杨峥;王伟兵;李仁华;申存斌;霍迎科 申请(专利权)人: 邯郸钢铁集团有限责任公司;河钢股份有限公司邯郸分公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G01M13/045
代理公司: 石家庄冀科专利商标事务所有限公司 13108 代理人: 曹淑敏
地址: 056015 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明涉及基于经验模态分解和小波阈值的自适应降噪方法,首先对含噪轴承振动信号进行经验模态分解EMD得到有限个本征模态分量imfi(t),该步骤代替了传统小波分解的部分,克服了传统小波分解需要预设小波基函数类型和分解层数的问题;然后对含噪imfi(t)分别选取适当的阈值和阈值函数进行处理并得到估计f(imfj,k(t));最后对估计f(imfj,k(t))进行循环迭代,直到RMSE去噪条件达到最优为止。该方法克服了传统小波重构时通过手动反复设置分解层数来达到去噪效果最优的问题。
搜索关键词: 基于 emd 分解 阈值 自适应 方法
【主权项】:
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