[发明专利]一种基于云计算的车载图像特征自动识别方法与系统在审
| 申请号： | 201910712915.8 | 申请日： | 2019-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN110647658A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 陈泽通 | 申请（专利权）人： | 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/73 | 分类号： | G06F16/73;G06K9/62;G07C5/00 |
| 代理公司： | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人： | 叶新平 |
| 地址： | 516006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于云计算的车载图像特征自动识别方法与系统，通过云服务端对利用车载终端采集到的实时图像以及客户端上传的目标图像进行像素分解生成目标图像像素数据与关键帧像素数据，通过目标图像像素数据与关键帧像素数据的相似比与预设阈值的比较判断是否找到目标对象，进一步通过车载多媒体提醒用户，从而避免了用户在驾驶车辆时因为寻找目标对象而分心导致的安全隐患，实现了车辆的自主寻人与自动跟车提醒，还实现了客户端与车载终端的远程数据共享；通过人脸识别算法结合客户端与车载终端的远程数据共享，可实时监测当前车辆的周围环境，进行有效地远程车辆防盗。 | ||
| 搜索关键词： | 车载终端 客户端 目标图像像素 目标对象 数据共享 像素数据 关键帧 人脸识别算法 车载多媒体 安全隐患 比较判断 车载图像 目标图像 实时监测 实时图像 提醒用户 远程车辆 自动识别 有效地 云服务 云计算 上传 像素 预设 防盗 采集 分解 驾驶 | ||
【主权项】：
1.一种基于云计算的车载图像特征自动识别方法，其特征在于，包括步骤：/nS1、车载终端将车载摄像头捕获的图像实时上传至云服务端；/nS2、所述云服务端接收所述图像并每隔预设时间段将所述图像拼接为一段视频存储至数据库中；/nS3、所述云服务端依序对每段所述视频的关键帧进行提取，并对所述关键帧进行像素分解得到关键帧像素数据；/nS4、将所述关键帧像素数据与客户端提供的目标图像像素数据进行匹配，得到相似度；/nS5、所述云服务端将相似度达到预设阈值的所述关键帧进行标注并标记为有效信息后保存至所述数据库中，同时下发至所述车载终端进行显示。/n
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