[发明专利]人群定向方法、装置、服务器及存储介质在审
| 申请号： | 201910714826.7 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110458220A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 杨春风 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强<国际申请>=<国际公布> |
| 地址： | 518057广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种人群定向方法、装置、服务器及介质，其中方法包括：获取目标广告的参考用户集和候选用户集；采用所述参考用户集和所述候选用户集对预估模型进行训练优化，得到优化的预估模型；调用所述优化的预估模型根据所述候选用户集中各候选用户的属性数据对所述各候选用户进行广告定向预估，得到所述各候选用户的定向概率，所述定向概率是指候选用户对所述目标广告产生正向反馈的概率；根据所述各候选用户的定向概率从所述候选用户集中筛选出定向用户的属性数据，并将所述定向用户的属性数据添加至所述目标广告的定向人群数据中。本发明实施例可以更好地进行人群定向，提高定向人群数据的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 候选用户 预估 属性数据 人群 概率 定向用户 目标广告 用户集 优化 获取目标 参考 广告 正向 调用 服务器 反馈 筛选 | ||
【主权项】：
1.一种人群定向方法，其特征在于，包括：/n获取目标广告的参考用户集和候选用户集；所述参考用户集包括多个参考用户的属性数据，所述参考用户是指能够对所述目标广告产生正向反馈的用户；所述候选用户集包括多个候选用户的属性数据，所述候选用户是待定向的用户；/n采用所述参考用户集和所述候选用户集对预估模型进行训练优化，得到优化的预估模型；/n调用所述优化的预估模型根据所述候选用户集中各候选用户的属性数据对所述各候选用户进行广告定向预估，得到所述各候选用户的定向概率，所述定向概率是指候选用户对所述目标广告产生正向反馈的概率；/n根据所述各候选用户的定向概率从所述候选用户集中筛选出定向用户的属性数据，并将所述定向用户的属性数据添加至所述目标广告的定向人群数据中。/n
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