[发明专利]一种基于卡数据的公交车逃票乘客甄别技术在审
| 申请号： | 201910716940.3 | 申请日： | 2019-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN110428508A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 陈峰;王蕊;刘晓冰;张金雷 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G07B11/00 | 分类号： | G07B11/00;G07B13/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 范盈 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉一种基于卡数据的公交车逃票乘客甄别技术。一种基于卡数据的公交车逃票乘客甄别技术，主要包括以下步骤：1)确定公交车到站时间及潜在逃票乘客；2)确定潜在逃票乘客的实际下车站点；3)对比实际支付票价和应支付票价，确定实际逃票乘客及逃票数额。本发明利用机器学习算法和既有的卡数据进行模块化的数据分析，筛选，大大提高乘客筛查范围，相比人工检查的方式极大降低了成本，提高了检查效率，其检查结果准确定位到单一乘客，且能够实现对逃票乘客的长期监测，有利于工作可持续开展。 | ||
| 搜索关键词： | 乘客 公交车 卡数据 票价 机器学习算法 长期监测 检查结果 人工检查 数据分析 下车站点 准确定位 模块化 筛查 筛选 检查 | ||
【主权项】：
1.一种基于卡数据的公交车逃票乘客甄别技术，其特殊之处在于，包括以下步骤：1)确定公交车到站时间及潜在逃票乘客；2)确定潜在逃票乘客的实际下车站点；3)对比实际支付票价和应支付票价，确定实际逃票乘客及逃票数额。
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