[发明专利]基于灰色关联度分析的电网投资测算方法、系统及介质在审

专利信息
申请号: 201910717785.7 申请日: 2019-08-05
公开(公告)号: CN110503462A 公开(公告)日: 2019-11-26
发明(设计)人: 徐璐;谢宁;王承民;王红晋;汪亚平;卢艳超;刘一江;陈启昉;钟彬 申请(专利权)人: 上海交通大学;国网经济技术研究院有限公司;国网上海市电力公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q50/06;G06Q40/06
代理公司: 31236 上海汉声知识产权代理有限公司 代理人: 庄文莉<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于灰色关联度分析的电网投资测算方法、系统及介质,包括:备选指标集获取步骤:从宏观经济、产业结构及各行业的产值方面出发,收集影响电力需求的外部因素,形成备选指标集;关联度分析步骤:对获得的备选指标集进行关联度分析,从备选指标集提取出与公司每年增收电量指标有较大关联的指标,作为关键外部影响因素。本发明采用灰色关联分析法提取电网投资的关键政治经济指标,并采用多元线性回归根据所提取的关键因素量化指标进行电网投资预测,避免了仅凭时间序列而忽略政治经济环境变化带来的决策误差,所提出的预测方法对于不同省公司具有很强的指导性和普适性。
搜索关键词: 指标集 备选 电网投资 关联度分析 政治经济 灰色关联度分析 多元线性回归 灰色关联分析 关键因素 环境变化 决策误差 量化指标 时间序列 外部影响 影响电力 普适性 预测 电量 测算 关联 产业结构 外部
【主权项】:
1.一种基于灰色关联度分析的电网投资测算方法,其特征在于,包括:/n备选指标集获取步骤:从宏观经济、产业结构及各行业的产值方面出发,收集影响电力需求的外部因素,形成备选指标集;/n关联度分析步骤:对获得的备选指标集进行关联度分析,从备选指标集提取出与公司每年增收电量指标有较大关联的指标,作为关键外部影响因素;/n相关关系获取步骤:根据获得的关键外部影响因素,采用多元线性回归方法拟合投资额,求取得到外部关键影响因素与投资额之间的相关关系;/n投资额预测步骤:对关键外部影响因素采用神经网络进行滚动预测,再根据获得的外部关键影响因素与投资额之间的相关关系,求解获得投资额预测结果。/n
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