[发明专利]基于多姿矫正和局部特征替换的人脸识别预处理方法在审
| 申请号： | 201910718431.4 | 申请日： | 2019-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN110458081A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 魏晓林;许凯翔;黄平;花红艳 | 申请（专利权）人： | 上海天诚比集科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 31344 上海德悦知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 吴庆<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 201613上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多姿矫正和局部特征替换的人脸识别预处理方法，首先对人脸进行多姿态人脸矫正，然后根据人脸整体结构特性的对称性，在人脸图片中检测出被遮挡部分，依据对称性，对遮挡处的重要人脸特性，进行替换性还原，从而对人脸图像进行修复，在一定程度上解决了人脸重要局部特征的遮挡问题，能够明显提高人脸识别的准确性。本发明的基于多姿矫正和局部特征替换的人脸识别预处理方法在一定程度上解决了人脸重要局部特征遮挡问题，提高了人脸识别率和正确性。本发明的基于多姿矫正和局部特征替换的人脸识别预处理方法具有识别率高，准确率好的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 局部特征 人脸识别 预处理 遮挡 矫正 替换 人脸图片 人脸图像 识别率 替换性 准确率 还原 修复 检测 | ||
【主权项】：
1.基于多姿矫正和局部特征替换的人脸识别预处理方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1、获取包含人脸的待人脸识别视频帧；/nS2、通过人脸姿态矫正将多姿态的人脸图像矫正成为标准的正面人脸图像；/nS3、进行人脸检测和人脸定位，获取人脸的N个特征点；/nS4、根据获取的特征点和人脸的对称性，对比人脸图像左右两部分的特征，针对人脸特征不明显或未检测出来的部分进行局部特征替换；/nS5、通过深度神经网络算法计算矫正获得局部特征替换后的人脸特征值feature_face；/nS6、将人脸库内的人脸特征信息与人脸特征值feature_face进行比对识别。/n
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