[发明专利]基于双模型的视频识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910719433.5 | 申请日： | 2019-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN110414471B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 邹培利 | 申请（专利权）人： | 福建省趋普物联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/50;G06V10/80 |
| 代理公司： | 厦门市宽信知识产权代理有限公司 35246 | 代理人： | 巫丽青 |
| 地址： | 361001 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明属于视频处理技术领域，更具体地，涉及一种基于双模型的视频识别方法及系统。该方法包括以下步骤，S100，从视频中随机选择N个视频帧构成第一图像识别模型的输入图像，从视频中选择M个视频帧作为第二图像识别模型的输入图像，并对提供的视频帧进行预处理；S200，采用LBP特征提取算法对待识别的N个视频帧进行图像特征提取，采用HOG特征提取算法对待识别的M个视频帧进行图像特征提取；S300，采用第一图像识别模型对N个视频帧的图像特征进行识别，采用第二图像识别模型对M个视频帧的图像进行识别；S400，第一图像识别模型和第二图像识别模型的识别结果至少一个为不良视频，则该视频为不良视频。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双模 视频 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.基于双模型的视频识别方法，其特征在于：它包括以下步骤，S100，从视频中随机选择N个视频帧构成第一图像识别模型的输入图像，从视频中选择M个视频帧作为第二图像识别模型的输入图像，并对提供的视频帧进行预处理；S200，采用LBP特征提取算法对待识别的N个视频帧进行图像特征提取，采用HOG特征提取算法对待识别的M个视频帧进行图像特征提取；S300，采用第一图像识别模型对N个视频帧的图像特征进行识别，采用第二图像识别模型对M个视频帧的图像进行识别；S400，第一图像识别模型和第二图像识别模型的识别结果至少一个为不良视频，则该视频为不良视频。
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