[发明专利]一种基于均值偏移聚类分析的地震初至波自动拾取方法有效
| 申请号： | 201910721350.X | 申请日： | 2019-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN110441819B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 宋炜 | 申请（专利权）人： | 五季数据科技（北京）有限公司;宋炜 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30;G01V1/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人： | 安伟 |
| 地址： | 100027 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于均值偏移聚类分析的地震初至波自动拾取方法，对地震数据进行预处理，将波形信息转化为点密度信息，对预处理后的记录进行聚类，给定一个具有较高信噪比的道作为开始拾取的初始道，问问初始道开始，根据最小时间差的原则对初至对应的聚类中心进行优选，针对初至波振幅最强的特征，利用MeanShift聚类算法对单炮记录进行处理，对聚类结果进行优选，得到对应的初至时间，作为自动拾取的结果。本发明不需要事先知道样本数据的概率密度分布函数，完全依靠对样本点的计算，而且在采样充分的情况下一定收敛，可以对服从任意分布的数据进行密度估计。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 均值 偏移 聚类分析 地震 初至波 自动 拾取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于均值偏移聚类分析的地震初至波自动拾取方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：一)对地震数据进行预处理，将波形信息转化为点密度信息，用不同大小的点表示小波样本点的不同幅度，将幅度值和点密度相关联，波形信息转化的作用是利用均值偏移算法找到更高密度的区域；二)、对预处理后的记录进行聚类，选中其中符合初至波特征的聚类中心，给定一个具有较高信噪比的道作为开始拾取的初始道。三)从所述初始道开始，根据最小时间差的原则对初至波对应的聚类中心进行优选，针对初至波振幅最强的特征，利用均值偏移聚类算法对单炮记录进行处理，对聚类结果进行优选，得到对应的初至时间，作为自动拾取的结果。
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