[发明专利]一种基于高速流量监测及预测的智能诱导方法有效

专利信息
申请号: 201910721668.8 申请日: 2019-08-06
公开(公告)号: CN110503826B 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 田一鸣;徐寒亭;杜赛赛;吴平平;谢黎明;赵翔 申请(专利权)人: 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司;公路交通节能与环保技术及装备交通运输行业研发中心
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/065
代理公司: 合肥中博知信知识产权代理有限公司 34142 代理人: 肖健
地址: 230088 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于高速流量监测及预测的智能诱导方法,基于交通状态实时监测,对交通流量采用新的模型算法进行预测,再根据预测结果并结合高速公路相关设计及管理方案,按照高速诱导信息发布流程进行发布,同时对交通流状态进行实时监测,评价诱导结果,最后将结果反馈更新至诱导知识库。实现对高速公路流量监测及预测,根据流量监测及预测结果,形成并发布合理诱导方案,及时诱导疏散拥挤阻塞地段的交通、加快事故处理速度、减少交通延误及因交通事故造成的经济损失和人员伤亡,从整体上提升高速公路的智能化管理与服务水平。
搜索关键词: 一种 基于 高速 流量 监测 预测 智能 诱导 方法
【主权项】:
1.一种基于高速流量监测及预测的智能诱导方法,其特征在于:基于交通状态实时监测,对交通流量采用新的模型算法进行预测,再根据预测结果并结合高速公路相关设计及管理方案,按照高速诱导信息发布流程进行发布,同时对交通流状态进行实时监测,评价诱导结果,最后将结果反馈更新至诱导知识库;/n所述的交通状态实时监测,监测项是:交通流实时状态信息、实时气象信息、道路环境信息、视频信息;/n所述交通流状态实时监测信息,构建交通流量数据矩阵;然后利用短时交通流预测算法,进行交通流量预测。/n
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