[发明专利]一种精神病临床高危人群四因子风险预报方法

摘要

本发明公开了一种精神病临床高危人群四因子风险预报方法，利用精神病前驱症状的结构式访谈临床数据和MATRICS认知成套测验，将临床数据和认知数据进行量化；根据队列2年随访结果是否发病进行组间差异分析，遴选出14个存在显著差异的变量；通过探索性因子分析方法中的主成分分析，并对14个变量进行因子负荷的正交方差极大旋转，提取出4个符合因子；利用因子分析提取的四因子构建回归模型，对构建模型用Bootstrap重复，评价预测模型稳定性；募集精神病高危队列100例随访2年，对模型风险预测的效度进行验证。根据本预测模型计算出的风险度准确性在中国人群中应用显著优于现有技术，有利于对风险进行系统分析和精准控制。

主权项

1.一种精神病临床高危人群四因子风险预报方法，其特征在于，包括：S1.利用精神病前驱症状的结构式访谈临床数据和MATRICS认知成套测验：连线测验、符号编码测验、即刻回忆测验、空间广度测验、迷宫测验、简易视觉空间记忆测验、动物命名测验、情绪管理测验、持续操作测验的相同配对版本，并将临床数据和认知数据进行量化；S2.对临床数据和认知数据进行筛选，根据已有队列2年随访结果是否发病进行组间差异分析，遴选出14个存在显著差异的变量：阳性症状总分、社交性快感缺乏、兴趣动机缺乏、情感表达、情感与自我体验、构思丰富性、职业功能、怪诞思维、个人卫生、基线一般总体功能、一般总体功能下降、连线测验、符号编码测验、简易视觉空间记忆测验认知数据；S3.通过探索性因子分析方法中的主成分分析，并对14个变量进行因子负荷的正交方差极大旋转，以大于10％的符合作为因子划分标准，提取出4个符合因子，根据特征归纳为阳性症状因子、阴性症状因子、功能症状因子和认知症状因子；S4.利用因子分析提取的四因子构建回归模型，以已知的精神病高危队列的2年转归结局为建模基础，对构建的模型用Bootstrap的方法重复5000次，评价预测模型稳定性；另行募集精神病高危队列100例随访2年，对模型风险预测的效度进行验证；S5.结果输出，将根据预测模型计算出风险度，并根据因子负荷分，得出四因子风险构成比。