[发明专利]一种基于通用扰动的攻击图像检索方法在审

专利信息
申请号: 201910723016.8 申请日: 2019-08-06
公开(公告)号: CN110647645A 公开(公告)日: 2020-01-03
发明(设计)人: 纪荣嵘;李杰 申请(专利权)人: 厦门大学
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583
代理公司: 35200 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 代理人: 马应森
地址: 361005 *** 国省代码: 福建;35
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摘要: 一种基于通用扰动的攻击图像检索方法,涉及图像检索、对抗样本。构造一种人类肉眼几乎不可见的扰动图片,使得叠加到对应的图像库里的图片后,在特征空间引起变化,破坏原来的相关近邻关系,返回相似度低的图像,从而使图像检索系统失效。对一个图像库仅需构造一张扰动图片。近邻关系包括图像最近最远近邻关系和排序列表近邻关系。为保证构建的噪声对任意分辨率的图片生效,训练过程中加入随机分辨率调整过程。针对参数无法获取的黑盒检索模型,采用从粗到精的模型蒸馏方法获得替代模型,并通过对替代模型的攻击来间接达到攻击原检索模型的效果。
搜索关键词: 近邻关系 扰动 检索模型 图像检索 图像库 攻击 图像 图像检索系统 分辨率调整 图片 人类肉眼 特征空间 训练过程 蒸馏 不可见 相似度 替代 分辨率 构建 黑盒 叠加 噪声 排序 样本 对抗 返回 通用 保证
【主权项】:
1.一种基于通用扰动的攻击图像检索方法,其特征在于包括以下步骤:/n1)对输入图片进行随机分辨率调整,以适应不同尺寸的检索图片;/n2)使用随机梯度下降法更新通用的扰动,端到端的更新通用扰动的参数,对整个图像集合,只需要学习一张扰动图片,使得叠加至原图之后破坏原图像集合之间的特征近邻关系;/n3)针对无法获取梯度的参数未知的黑盒检索模型,通过从粗到精的模型蒸馏方法,拟合原检索模型的排序列表,得到替代模型,通过对替代模型的攻击间接攻击原检索模型。/n
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