[发明专利]一种基于交互行为的区块链用户可信度评价方法

摘要

本发明公开了一种基于交互行为的区块链用户可信度评价方法，该方法首先根据历史交互信息计算目标用户的直接信任值，然后对共谋团体进行过滤后，计算目标用户的全局声誉；然后根据信任网络，计算目标用户的推荐信任值；接着结合直接信任值和推荐信任值计算得到目标用户的当前信任值；最后在新交互产生后，采用自适应的信任奖惩因子对评价结果进行更新。本发明从全局声誉、直接信任值、推荐信任值三个层级，综合量化评价区块链用户的可信度，通过对共谋团体的过滤可以提高评价结果的准确性，对信任网络采用选择性搜索方法可以减少推荐信任计算的时空消耗，通过信任奖惩因子能够对用户的投机行为进行约束。

主权项

1.一种基于交互行为的区块链用户可信度评价方法，其特征在于，该方法将区块链中用户通过历史交互行为建立起的信任关系，联结成区块链用户信任网络，并根据用户交互行为和信任网络从全局声誉、直接信任值和推荐信任值三个层次综合对目标用户的可信度进行量化评价；具体包括如下步骤：步骤1，目标用户的直接信任值计算：根据主体用户与目标用户的直接交互评价信息，计算主体用户对目标用户的直接信任值，在计算直接信任值时引入时间衰减因子表示信任随时间的衰减程度；步骤2，目标用户的全局声誉计算：通过收集所有与目标用户有过直接交互历史的用户对目标用户的直接信任评价，过滤掉共谋团体的评价信息，计算出目标用户的全局声誉；步骤3，目标用户的推荐信任值计算：采用选择性路径搜索方法，在信任主体用户的信任网络中对信任目标用户进行搜索，计算搜索得到的所有推荐路径上的推荐信任值，并将其聚合得到对目标用户的最终推荐信任值；步骤4，主体用户对目标用户的当前信任值计算：通过综合步骤1、步骤2和步骤3计算得到的直接信任值、全局声誉和推荐信任值，计算得到目标用户的当前信任值；当主体用户与目标用户在当前时间段的交互较多时，当前信任值取值为直接信任值；当主体用户与目标用户之间直接交互较少但推荐路径较多时，当前信任值取值由直接信任值与推荐信任值加权计算得到；当主体用户与目标用户之间直接交互较少且推荐路径较少时，当前信任值由直接信任值、全局声誉和推荐信任值加权计算得到；步骤5，信任度的更新：当产生新的交互评价后，对用户的信任评价进行更新，对用户的恶意行为进行信任惩罚。