[发明专利]一种基于贝叶斯推理的湿木材热参数反演方法有效
| 申请号： | 201910728832.8 | 申请日： | 2019-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN110489838B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 张中文;何至立;徐赵东 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F111/10;G06F119/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 向文 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯推理的湿木材热参数反演方法，首先，基于阿伦尼乌斯定律建立湿木材热分解本构模型,详细考虑了木材热解过程中的多个阶段；其次，基于贝叶斯方法建立木材热参数反演模型；再次，基于马尔科夫链蒙特卡罗方法(MCMC)给出所建立模型的求解算法，提出混合反演算法；最后为了更好的实际应用，还提出一种基于MATLAB、ABAQUS和Python的求解算法通用计算方案，该计算方案灵活调用多种计算软件，实现了复杂运算和数据的自动化处理。本发明与传统方法相比，所提方法与实际热解过程拟合较好，同时简单高效，具有较高的热参数反演精度，具备巨大的工程应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 推理 木材 参数 反演 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝叶斯推理的湿木材热参数反演方法，其特征在于：包括如下步骤：/nS1：基于阿伦尼乌斯定律建立湿木材热分解本构模型；/nS2：基于贝叶斯方法建立木材热参数反演模型；/nS3：基于马尔科夫链蒙特卡罗方法给出步骤S2所建立反演模型的求解算法，提出混合反演算法。/n
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