[发明专利]一种视觉定位中的点集仿射变换算法有效

专利信息
申请号: 201910731363.5 申请日: 2019-08-08
公开(公告)号: CN110428457B 公开(公告)日: 2022-02-22
发明(设计)人: 刘扬;郭晓锋;余章卫 申请(专利权)人: 苏州中科全象智能科技有限公司
主分类号: G06T7/33 分类号: G06T7/33
代理公司: 北京精金石知识产权代理有限公司 11470 代理人: 张黎
地址: 215000 江苏省苏州市工*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种视觉定位中的点集仿射变换算法,涉及相机标定技术领域。在相机标定求解对应点集变换矩阵时,先明确两组点集的映射关系,然后当两组点集映射关系为任意仿射变换时,采用最小二乘法求解变换矩阵;两组点集映射关系为刚性仿射变换时,采用奇异值分解和最小二乘法求解变换矩阵;两组点集映射关系为相似仿射变换时,采用复数域内的最小二乘法求解变换矩阵。本发明公开的算法可以很好地解决在视觉定位中,针对两组点集的映射关系不同,采用不同的映射矩阵求解方式,从而提高了定位的精度,减少了定位的时间。
搜索关键词: 一种 视觉 定位 中的 点集仿射 变换 算法
【主权项】:
1.一种视觉定位中的点集仿射变换算法,对相机进行线性标定,包括以下步骤:步骤1:拍摄标定板照片,所述标定板具有特征点,所述特征点的位置坐标为已知项,得到点集物理坐标数据;步骤2:对标定板照片进行特征提取,得到点集图像坐标数据,所述点集图像坐标数据和点集物理坐标数据个数相等且一一对应;步骤3:明确两组点集的映射关系,根据两组点集坐标数据求解变换矩阵;其特征在于:对于不同的点集映射关系,采用不同的变换矩阵求解算法。
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