[发明专利]一种基于卷积神经网络的IPTV和OTT视频特征提取方法在审
| 申请号： | 201910732225.9 | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN112347821A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 林桂云 | 申请（专利权）人： | 飞思达技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;H04N21/234;H04N21/44 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于电子信息技术领域，涉及了一种基于卷积神经网络的IPTV和OTT视频特征提取方法。本发明公开了一种基于卷积神经网络的IPTV和OTT视频特征提取方法，卷积神经网络是一种图像识别的重要技术，卷积神经网络顾名思义就是指在至少某一层中运用卷积运算来替代矩阵乘法的神经网络。卷积运算的特性决定了神经网络适用于处理具有网络状结构的数据。卷积函数可以逐层提取输入对象的特征。本发明利用卷积神经网络在图像识别重要应用，结合IPTV和OTT业务的视频关键帧画面特性，提出了一种基于卷积神经网络的IPTV和OTT视频特征提取方法，可以有效提升IPTV和OTT视频特征提取的效率和有效性，为IPTV和OTT视频内容监督工作打下坚实的基础。本发明包括了S1视频关键帧的提取、S2帧画面卷积处理、S3帧画面特征值提取、S4帧画面特征值对比。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 iptv ott 视频 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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