[发明专利]基于磁共振成像的脑病灶图像空间分布特征的分类鉴别方法在审
| 申请号： | 201910737818.4 | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN111415324A | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 杨丽琴;夏威;李郁欣;耿道颖;李海庆 | 申请（专利权）人： | 复旦大学附属华山医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海元一成知识产权代理事务所(普通合伙) 31268 | 代理人： | 吴桂琴 |
| 地址： | 200031 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属图像处理及应用技术领域，具体涉及一种基于磁共振成像的脑病灶图像空间分布特征的分类鉴别方法。本发明方法主要包括病灶分割、个体图像配准、空间标准化、标准空间模板个体化、病灶空间分布特征提取、特征筛选及建模等步骤，核心是通过在个体空间和标准空间的病灶的多种特征分析，构建一套脑病灶图像空间分布特征集的分析方法、并在此基础上使用机器学习进行特征筛选和建模。本方法可用于使用脑磁共振影像进行不同抗体、不同基因等原因导致的不同脑疾病或脑状态的脑病灶图像分类鉴别，为临床及科研提供有效的指导。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 磁共振 成像 病灶 图像 空间 分布 特征 分类 鉴别方法 | ||
【主权项】：
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