[发明专利]消化道内镜图像识别模型训练及识别方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201910739785.7 申请日: 2019-04-10
公开(公告)号: CN110473192B 公开(公告)日: 2021-05-14
发明(设计)人: 郑瀚;孙钟前;尚鸿;付星辉;杨巍 申请(专利权)人: 腾讯医疗健康(深圳)有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 李娟;王英
地址: 518054 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及计算机技术领域,主要涉及人工智能中计算机视觉技术,尤其涉及消化道内镜图像识别模型训练及识别方法、装置及系统,获取训练消化道内镜图像样本集,训练消化道内镜图像样本集中至少包括强标签消化道内镜训练图像样本,并基于其图像特征信息和对应的强标签信息,标记属于各预设病变类别的图像特征信息,根据标记结果,训练消化道内镜图像识别模型,直至强监督目标函数收敛,获得训练完成的消化道内镜图像识别模型,从而可以基于消化道内镜图像识别模型,获得待识别消化道内镜图像的病变类别识别结果。根据病变位置可以更准确地定位出某病变类别的图像特征信息,减少噪声,提高可靠性和准确性。
搜索关键词: 消化道 图像 识别 模型 训练 方法 装置 系统
【主权项】:
1.一种消化道内镜图像识别系统,其特征在于,至少包括:消化道内镜图像采集设备、消化道内镜图像处理设备和输出设备,具体地:/n消化道内镜图像采集设备,用于获取待识别消化道内镜图像;/n消化道内镜处理设备,用于提取所述待识别消化道内镜图像的图像特征信息,并基于预设的消化道内镜图像识别模型,以所述待识别消化道内镜图像的图像特征信息为输入参数,获得所述待识别消化道内镜图像的病变类别识别结果;其中,所述消化道内镜图像识别模型为采用至少包括强标签训练消化道内镜图像样本的训练消化道内镜图像样本集进行训练,以确定病变类别识别结果;强标签训练消化道内镜图像样本表示有强标签信息的消化道内镜图像样本,所述强标签信息至少包括病变类别和病变位置的标注信息;/n显示设备,用于输出所述待识别消化道内镜图像的病变类别识别结果。/n
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