[发明专利]基于通道级注意力机制的编码-解码网络的图像去雨方法

摘要

本发明公开了基于通道级注意力机制的编码‑解码网络的图像去雨方法，属于图像处理领域，基于通道级注意力机制的编码‑解码网络的图像去雨方法，包括两个网络，第一个网络称为A‑net，即注意力稠密网络(Attentive Dense Net)，第二个网络称为D‑net，即编码‑解码的去雨网络(De‑raining Encoder‑DecoderNet)，将A‑net和D‑net联合优化，得到基于通道级注意力机制的编码‑解码网络的图像去雨方法，它可以实现对不同颜色的通道c∈{r,g,b}的图像分别建立相应的A‑net和D‑net，分别处理，再利用编码‑解码网络实现去雨处理，同时通过利用DenseNet构建注意力图来实现基于像素点来考虑雨的分布，这对提升系统性能有很大帮助，最终以更小的计算量处理出更佳的去雨图像。

主权项

1.基于通道级注意力机制的编码-解码网络的图像去雨方法，其特征在于：包括两个网络，第一个网络称为A-net，即注意力稠密网络，第二个网络称为D-net，即编码-解码的去雨网络，将A-net和D-net联合优化，得到图像的去雨方法，其优化步骤如下：/nS1、计算A-net网络对应每一个通道的注意力映射A