[发明专利]一种基于分形插值的经济学数据频率转换方法

摘要

本发明公开了一种基于分形插值的经济学数据频率转换方法，包括以下步骤：收集至少2组经济学数据；将收集到的数据在直角坐标系中连接成折线；根据折线变化趋势，将整条折线划分为若干段；计算每一段所有数据的平均值以及各数据与该平均值的差值,再求各差值的平均值；在每一段内任意相邻两个数据点之间插入一个数值；将上一步中插值后得到的新数据作为新的插值基础数据，重复上一步，直到数据数量大等于所需数据量；根据插值得到的数据个数、数据加和性对数据进行进一步处理，输出新的折线图。本发明利用图形的自相似原理进行插值，改变数据频率，选取参数时考虑已有数据与其平均值的关系，使插值数据更加合理。

主权项

1.一种基于分形插值的经济学数据频率转换方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)收集至少2组经济学数据；/n(2)将收集到的数据在直角坐标系中连接成折线；/n(3)根据折线变化趋势，将整条折线划分为若干段；/n(4)计算每一段所有数据的平均值以及各数据与该平均值的差值,再求各差值的平均值；/n(5)在每一段内任意相邻两个数据点之间插入一个数值；/n(6)将第(5)步中插值后得到的新数据作为新的插值基础数据，重复第(5)步，直到数据数量大于或者等于所需数据量；/n(7)根据插值得到的数据个数、数据加和性对数据进行进一步处理；/n进一步处理的方法具体为：/n①若插值得到的新数据个数满足需求且插入的数据不具有加和性，第(6)步中得到的数据即为最终结果，不需要进一步处理；/n②若插值得到的新数据个数不满足需求且插入的数据不具有加和性,将插值数据按照去掉一个最大值、去掉一个最小值、去掉一个最大值、去掉一个最小值······的顺序进行处理，直到剩余的数据量满足要求；/n③若插值得到的新数据个数满足需求且插入的数据具有加和性，按照进行处理，得到最终的数据；其中，DataOut_i'为处理后的数据列中的第i个数据，DataIn为插值前的数据列，sum(DataIn)为插值前数据列DataIn中各元素之和，DataOut_i为经过步骤(5)、(6)插值后得到的数据列DataOut中的第i个数据，sum(DataOut)插值后数据列DataOut中各元素之和；/n④若插值得到的新数据个数不满足需求且插入的数据具有加和性，分两步进行处理：首先将插值数据按照去掉一个最大值、去掉一个最小值、去掉一个最大值、去掉一个最小值······的顺序进行处理，直到剩余的数据量满足要求；再按照对剩余的数据进行处理；/n(8)输出经过分形插值和进一步处理的折线图，该折线图充分考虑到已有数据与其平均值的关系以及插值数据加和性的影响。/n