[发明专利]一种智能研报生成方法及终端在审
| 申请号： | 201910743420.1 | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110442772A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 李伟;万超 | 申请（专利权）人： | 深圳司南数据服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/957;G06F17/24 |
| 代理公司： | 深圳市博锐专利事务所 44275 | 代理人： | 郑昱 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能研报生成方法及终端，通过多线程分布式处理模式的爬虫程序对数据源进行实时爬取，以获得初始金融数据；通过解析器对初始金融数据进行处理，以抽取有效金融数据；组织与展示有效金融数据。本发明使用了多线程分布式处理模式，从而实时返回最新更新数据，以适应复杂变化的金融数据采集与更新，解决了研究员从各个站点搜集数据、信息的痛点，并且提高了数据准确性与时效性；通过将研究员从繁琐的数据和信息整理中解放出来，能够有更多的时间进行分析和思考，同时自动提取也比人工处理来说，提高了数据和信息处理的准确率和效率，即本申请能够提高研报撰写的效率与质量。 | ||
| 搜索关键词： | 金融数据 分布式处理 多线程 终端 数据准确性 智能 更新数据 爬虫程序 人工处理 信息处理 信息整理 自动提取 解析器 时效性 数据源 准确率 抽取 站点 搜集 采集 撰写 返回 更新 申请 展示 分析 | ||
【主权项】：
1.一种智能研报生成方法，其特征在于，包括步骤：S1、通过多线程分布式处理模式的爬虫程序对数据源进行实时爬取，以获得初始金融数据；S2、通过解析器对所述初始金融数据进行处理，以抽取有效金融数据；S3、组织与展示所述有效金融数据。
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