[发明专利]轨道维修时刻预测方法及装置有效
| 申请号： | 201910743746.4 | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110533229B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 杨飞;靳海涛;尤明熙;张煜;赵文博 | 申请（专利权）人： | 中国铁路总公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/20;G06Q10/067 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王天尧;任默闻 |
| 地址： | 100844*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种轨道维修时刻预测方法及装置，该方法包括：根据轨道波形数据，获得轨道各单元区段的TQI随时间变化的趋势数据；从轨道各单元区段的TQI随时间变化的趋势数据中，识别轨道维修时刻点；根据轨道各单元区段的TQI随时间变化的趋势数据和轨道维修时刻点，构造趋势数据的特征向量；利用特征向量训练轨道维修预测模型，获得训练后的轨道维修预测模型；利用训练后的轨道维修预测模型，预测轨道维修时刻。本发明可以用于对轨道维修时刻进行预测，准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 轨道 维修 时刻 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种轨道维修时刻预测方法，其特征在于，包括：/n根据轨道波形数据，获得轨道各单元区段的TQI随时间变化的趋势数据；/n从轨道各单元区段的TQI随时间变化的趋势数据中，识别轨道维修时刻点；/n根据轨道各单元区段的TQI随时间变化的趋势数据和轨道维修时刻点，构造趋势数据的特征向量；/n利用特征向量训练轨道维修预测模型，获得训练后的轨道维修预测模型；/n利用训练后的轨道维修预测模型，预测轨道维修时刻。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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