[发明专利]一种基于大数据分析的滑坡预测方法及系统有效
| 申请号： | 201910744028.9 | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110795812B | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 陈国周;王建春;詹素华;林文彬;张宏杰;陈肖毅;胡凤锦 | 申请（专利权）人： | 福建工程学院;福州市勘测院 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F119/14 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 裴金华 |
| 地址： | 350118 福建省福州*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于大数据分析的滑坡预测方法及系统，属于滑坡预测技术领域。该基于大数据分析的滑坡预测方法及系统包括如下步骤：S1：获取信息数据；S2：建立边坡分析模型；S3：将信息数据输入边坡分析模型内进行分析以得到预测数据；S4：获取监测数据；S5：如果预测数据和监测数据的差值不在第一预设范围内，修改边坡分析模型，循环执行步骤S2‑S4，如果预测数据和监测数据的差值在第一预设范围内，判断预设数据和监测数据的差值是否在第二预设范围内；S6：如果预设数据和监测数据的差值在第二预设范围内，则发出安全通知信息，如果预设数据和监测数据的差值不在第二预设范围内，则发出预警通知信息。本发明效率较高，精度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 分析 滑坡 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据分析的滑坡预测方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1：获取地质信息以及边坡支护信息的信息数据；/nS2：建立基于大数据分析的边坡分析模型；/nS3：将信息数据输入边坡分析模型内进行分析以得到预测数据；/nS4：在步骤S1进行的同时对边坡现场进行实时监测并获取监测数据；/nS5：将预测数据和监测数据进行对比，如果预测数据和监测数据的差值不在第一预设范围内，则修改边坡分析模型，循环执行步骤S2-S4，如果预测数据和监测数据的差值在第一预设范围内，则判断预设数据和监测数据的差值是否在第二预设范围内；/nS6：如果预设数据和监测数据的差值在第二预设范围内，则发出安全通知信息，如果预设数据和监测数据的差值不在第二预设范围内，则发出预警通知信息。/n
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