[发明专利]一种基于计算机视觉的成衣测量和缺陷检测的方法在审
| 申请号： | 201910744844.X | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110580701A | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;费文波;艾国 | 申请（专利权）人： | 创新奇智(重庆)科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G01N21/88 |
| 代理公司： | 11674 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 郑海 |
| 地址： | 400039 重庆市九龙坡区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了成衣测量与缺陷检测技术领域的一种基于计算机视觉的成衣测量和缺陷检测的方法，采用摄像头拍摄的图片作为输入，将图片直接输入到基于深度学习算法的网络模型，整个基于深度学习算法的网络模型包括三个部分：特征提取网络、成衣测量分支和缺陷监测分支，特征提取网络利用卷积神经网络提取图像特征；成衣测量分支提取图像关键点信息，通过关键点位置进行成衣测量，缺陷检测分支提取图像缺陷分割结果，通过分割结果输出缺陷检测结果，利用由特征提取网络、成衣测量分支和缺陷监测分支三部分组成的框架，可以直接利用原始拍摄图像作为输入，快速完成成衣测量和缺陷检测，准确度高、实时性好。 | ||
| 搜索关键词： | 成衣 测量分支 缺陷检测 特征提取 测量 缺陷监测 提取图像 网络模型 学习算法 卷积神经网络 缺陷检测技术 缺陷检测结果 提取图像特征 关键点位置 关键点信息 计算机视觉 摄像头拍摄 分割结果 拍摄图像 缺陷分割 实时性好 网络利用 准确度 网络 输出 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于计算机视觉的成衣测量和缺陷检测的方法，其特征在于：采用摄像头拍摄的图片作为输入，将图片直接输入到基于深度学习算法的网络模型，整个基于深度学习算法的网络模型包括三个部分：特征提取网络、成衣测量分支和缺陷监测分支，特征提取网络利用卷积神经网络提取图像特征；成衣测量分支提取图像关键点信息，通过关键点位置进行成衣测量，缺陷检测分支提取图像缺陷分割结果，通过分割结果输出缺陷检测结果。/n
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