[发明专利]一种基于三维卷积神经网络的活体人脸检测算法在审
| 申请号： | 201910745246.4 | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN112395908A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 徐江涛;路凯歌;史兴萍;常宇慧;于子涵 | 申请（专利权）人： | 天津大学青岛海洋技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266200 山东省青岛市鳌*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于三维卷积神经网络的活体人脸检测算法，为实现活体人脸检测，将训练图片预处理之后，进行人脸定位，再利用三维卷积神经网络学习连续帧图像的时空特征，然后，时空特征通过softmax（s函数）进行分类，从而完成真实人脸和伪装人脸的分类；本算法通过端到端结构提取的特征比人工设计的特征好，且提取出的时空特征有助于提高视频人脸伪装的检测效率，且具有一定的普适性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 三维 卷积 神经网络 活体 检测 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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