[发明专利]一种对象推荐网络的训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910748285.X | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110442804A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 余献文;张晓宁 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种对象推荐网络的训练方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：对初始用户‑对象关联数据进行编码处理，得到编码结果；对编码结果进行解码处理，得到重构用户‑对象关联数据；基于重构用户‑对象关联数据与初始用户‑对象关联数据之间的差异，得到重构损失；通过第一判别器对初始用户‑对象关联数据和编码结果进行判别，得到第一判别结果，并将第一判别结果作为第一判别损失；基于第一判别损失和重构损失，调整对象推荐网络的网络参数。本申请通过利用重构损失以及第一判别损失来调整对象推荐网络的参数，来尽可能的减少对象推荐网络对编码结果的约束，从而提高编码结果的表现力。 | ||
| 搜索关键词： | 编码结果 对象关联 对象推荐 重构 存储介质 判别结果 网络 编码处理 解码处理 网络参数 判别器 申请 | ||
【主权项】：
1.一种对象推荐网络的训练方法，其特征在于，所述方法包括：对初始用户‑对象关联数据进行编码处理，得到编码结果；对所述编码结果进行解码处理，得到重构用户‑对象关联数据；基于所述重构用户‑对象关联数据与所述初始用户‑对象关联数据之间的差异，得到重构损失；通过第一判别器对所述初始用户‑对象关联数据和所述编码结果进行判别，得到第一判别结果，并将所述第一判别结果作为第一判别损失；基于所述第一判别损失和所述重构损失，调整所述对象推荐网络的网络参数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京市商汤科技开发有限公司，未经北京市商汤科技开发有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910748285.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
