[发明专利]数值属性挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910748776.4 | 申请日： | 2019-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN110598124B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 蔡健;董雨婷 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 杨欢 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于机器学习的数值属性挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待定对象的全连通子网路图；全连通子网络图包括待定对象节点、参考对象节点以及参考对象节点与待定对象节点之间的关系类型；获取参考对象节点对应的身份属性信息，并在身份属性信息中提取相应参考对象的数值属性值；根据身份属性信息确定多个数值属性的枚举值；获取多种预设关系类型，基于预设关系类型、枚举值以及参考对象的数值属性值生成参考特征矩阵；将参考特征矩阵输入预设的数值属性预测模型，得到待定对象的数值属性值。采用本方法能够准确预测资源拥有者数值属性。 | ||
| 搜索关键词： | 数值 属性 挖掘 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种数值属性挖掘方法，所述方法包括：/n获取待定对象的全连通子网路图；所述全连通子网络图包括待定对象节点、参考对象节点以及所述参考对象节点与所述待定对象节点之间的关系类型；/n获取所述参考对象节点对应的身份属性信息，并在所述身份属性信息中提取相应参考对象的数值属性值；/n根据所述身份属性信息确定多个数值属性的枚举值；/n获取多种预设关系类型，基于预设关系类型、所述枚举值以及所述参考对象的数值属性值生成参考特征矩阵；/n将所述参考特征矩阵输入预设的数值属性预测模型，得到所述待定对象的数值属性值。/n
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