[发明专利]智能服务水平训练方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910752391.5 | 申请日： | 2019-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN110647914A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 郭鸿程 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 44347 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种智能服务水平训练方法，包括：接收用户的网络行为记录集和网络提问问题集，根据所述用户行为记录集得到用户画像，并将所述用户画像作为标签集，对所述网络提问问题集进行预处理操作后得到数据训练集；通过所述标签集和数据训练集对预先构建的智能服务水平训练模型进行训练；根据所述网络提问问题集和训练后的所述智能服务水平训练模型构建智能问答程序，利用所述智能问答程序对代理人提问问题，计算出所述代理人答案与标准答案的相似度，并对所述代理人答案进行打分以及给出建议。本发明还提出一种智能服务水平训练装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了服务水平的高效训练。 | ||
| 搜索关键词： | 提问问题 智能服务 数据训练 训练模型 构建 画像 计算机可读存储介质 标签 人工智能技术 网络行为记录 用户行为记录 预处理操作 答案 标准答案 服务水平 接收用户 训练装置 网络 智能 相似度 | ||
【主权项】：
1.一种智能服务水平训练方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收用户的网络行为记录集和网络提问问题集，根据所述用户行为记录集得到用户画像，并将所述用户画像作为标签集，对所述网络提问问题集进行预处理操作后得到数据训练集；/n通过所述标签集和数据训练集对预先构建的智能服务水平训练模型进行训练，得到训练值，将所述训练值和标签集输入至所述智能服务水平训练模型的损失函数中，计算出损失函数值，直至所述损失函数值小于阈值时，所述智能服务水平训练模型退出训练；/n根据所述网络提问问题集和训练后的所述智能服务水平训练模型构建智能问答程序，利用所述智能问答程序对代理人提问问题，计算出所述代理人答案与标准答案的相似度，并对所述代理人答案进行打分以及给出建议。/n
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