[发明专利]一种财务记账数据智能匹配方法及系统

摘要

本发明提供一种财务记账数据智能匹配方法及系统，用于对原始信息内容的训练和预测匹配，包括词语特征提取模块、发票特征提取模块、科目特征提取模块、注意力网络模块和全连接网络层模块，所述原始信息内容将信息传送到词语特征提取模块中，所述原始信息内容包括原始票据信息和公司科目信息；使用财务系统中所获取的原始发票凭证与科目信息，并利用深度神经网络进行训练学习来实现智能匹配，所述词语特征提取模块与发票特征提取模块数据连接，所述词语特征提取模块与科目特征提取模块数据连接，本发明极大降低会计人员使用门槛且提升用户体验，通过对大量会计记账行为的学习，帮助会计找到在特定情形下最为主流的做账方法。

主权项

1.一种财务记账数据智能匹配系统，用于对原始信息内容的训练和预测匹配，其特征在于：包括词语特征提取模块、发票特征提取模块、科目特征提取模块、注意力网络模块和全连接网络层模块，/n所述原始信息内容将信息传送到词语特征提取模块中，所述原始信息内容包括原始票据信息和公司科目信息；/n所述词语特征提取模块与发票特征提取模块数据连接，所述词语特征提取模块与科目特征提取模块数据连接，所述词语特征提取模块用于将原始信息内容进行词语特征提取分词并根据词库索引出预训练的词向量，将所有的原始信息内容转换为向量矩阵；/n所述发票特征提取模块与注意力网络模块数据连接，所述发票特征提取模块用于归一化原始票据信息并且将原始票据信息中的已经转为词向量的数据经过一个双层的长短记忆网络进行特征提取；/n所述科目特征提取模块与注意力网络模块数据连接，所述科目特征提取模块用于将公司科目信息中的已经转为词向量的数据经过一个双层的长短记忆网络进行特征提取；/n所述注意力网络模块与全连接网络层模块数据连接，所述注意力网络模块用于对发票特征提取模块和科目特征提取模块的提取结果进行配对并计算重要度权重；/n所述全连接网络层模块与发票特征提取模块数据连接，所述全连接网络层模块用于将注意力网络模块输出的数据和发票特征提取模块中的归一化数据连接在一起，并进行全连接神经网络计算出输出的公司科目与当前原始票据匹配的概率。/n