[发明专利]一种配电网健康状态的智能诊断方法及系统在审
申请号: | 201910761758.X | 申请日: | 2019-08-13 |
公开(公告)号: | CN110598907A | 公开(公告)日: | 2019-12-20 |
发明(设计)人: | 周莉梅;盛万兴;刘伟;苏剑;韦涛;刘苑红;张伟;唐若愚;孟子超 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网浙江省电力有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 11271 北京安博达知识产权代理有限公司 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种配电网健康状态的智能诊断方法及系统,包括:基于预先确定的关键特征量集和获取的当前配电网数据,计算所述关键特征量集中每个关键特征量的值;将所述每个关键特征量的值带入预先构建的配电网健康指数预测模型,得到健康指数;基于所述健康指数得到配电网健康状态;提出的关键特征量,解决了配电网健康评价特征量繁杂、冗余度高,依赖专家经验的难题,可为配电网健康指数计算提供理论基础,配电网健康指数预测模型的提出能够对量大面广的配电设备和复杂多变的配电网数据进行深层次的挖掘,有效的防止配电网健康恶化,预防故障或停电事故发生。 | ||
搜索关键词: | 配电网 关键特征量 健康指数 健康状态 预测模型 电网数据 理论基础 配电设备 停电事故 预先确定 智能诊断 专家经验 冗余度 特征量 构建 大面 健康 挖掘 恶化 预防 | ||
【主权项】:
1.一种配电网健康状态的智能诊断方法,其特征在于,所述方法包括:/n基于预先确定的关键特征量集和获取的当前配电网数据,计算所述关键特征量集中每个关键特征量的值;/n将所述每个关键特征量的值带入预先构建的配电网健康指数预测模型,得到健康指数;/n基于所述健康指数得到配电网健康状态。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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