[发明专利]一种基于人工智能的表情识别系统在审
| 申请号： | 201910762029.6 | 申请日： | 2019-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN110569741A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 丁晓进;洪涛 | 申请（专利权）人： | 昆山琪奥智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 11427 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 张丽 |
| 地址： | 215300 江苏省苏州市昆山市淀*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能的表情识别系统，其包括：表情数据库，包括各类多种且具有代表性的表情所构成的资料信息库；人脸检测定位模块，基于卷积神经网络的人脸检测器，通过所述人脸检测器的神经网络来分析人脸各个特征是否存在，然后再进一步判断是不是一张人脸；人脸表情特征提取模块，包括多层异构神经网络；人脸面部表情情绪分类模块，采用多层异构神经网络；表情模型匹配模块，用于进行人脸表情和模型的匹配；面部表情模型建立模块，用于进行人脸面部表情模型建立。本发明能实时、准确的给出刺激下的被测试人情绪结果，给调查者及时有效的参考信息，调查者可以进一步围绕该表情所对应的刺激获得更多的线索，从而提高调查质量。 | ||
| 搜索关键词： | 表情 神经网络 人脸检测器 多层异构 人脸表情 人脸面部 人脸 人脸检测定位模块 卷积神经网络 模型建立模块 特征提取模块 表情数据库 资料信息库 人工智能 表情识别 参考信息 分类模块 面部表情 模型建立 模型匹配 调查 刺激 情绪 匹配 测试 线索 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的表情识别系统，其特征在于，其包括：/n表情数据库，包括各类多种且具有代表性的表情所构成的资料信息库；/n人脸检测定位模块，基于卷积神经网络的人脸检测器，通过所述人脸检测器的神经网络来分析人脸各个特征是否存在，然后再进一步判断是不是一张人脸；/n人脸表情特征提取模块，包括多层异构神经网络，采用所述异构神经网络提取人脸微表情特征，能够让系统自主地从样本数据中学习到表示这些微表情的本质特征；/n人脸面部表情情绪分类模块，采用多层异构神经网络，输入层的各个神经元对应于从输入的脸部图像中提取表情分布数据，输出层的各个神经元对应于七种基本表情类别；/n表情模型匹配模块，用于进行人脸表情和模型的匹配；/n面部表情模型建立模块，用于进行人脸面部表情模型建立，模型建立好后，将实时视频流或本地图片接入模型进行分析识别。/n
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