[发明专利]一种基于用户行为的资源推荐方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910763215.1 申请日: 2019-08-19
公开(公告)号: CN110503468A 公开(公告)日: 2019-11-26
发明(设计)人: 郑峰;王喆;李涛 申请(专利权)人: 珠海天燕科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;A63F13/79;G06K9/62
代理公司: 11315 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 代理人: 姜凤岩<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 519085 广东省珠海市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请实施例提供了一种基于用户行为的资源推荐方法及装置,涉及游戏技术领域,其中方法包括:提取当前用户在目标游戏中对应的用户行为;根据所述用户行为对应的特征向量对所述当前用户进行分析,得到所述当前用户所属的特征类别;根据所述特征类别在既定的应用市场中进行匹配,确定对应的目标应用;提取所述目标应用对应的信息资源,并将所述信息资源在所述目标游戏的对应关卡节点中进行加载。通过本申请深入挖掘用户在游戏内的行为数据,提取出相关的消费特征,并与应用市场中各应用对应的用户定位进行匹配,为各消费特征的人群分别匹配对应的目标应用,从而实现目标应用对应广告资源的精确定位,提高了广告推荐的准确性和信息的利用效率。
搜索关键词: 目标应用 用户行为 匹配 目标游戏 特征类别 消费特征 信息资源 应用市场 广告推荐 广告资源 特征向量 行为数据 用户定位 游戏技术 资源推荐 加载 申请 关卡 挖掘 游戏 人群 应用 分析
【主权项】:
1.一种基于用户行为的资源推荐方法,其特征在于,包括:/n提取当前用户在目标游戏中对应的用户行为;/n根据所述用户行为对应的特征向量对所述当前用户进行分析,得到所述当前用户所属的特征类别;所述特征向量包括对应当前用户对应的消费特征;/n根据所述特征类别在既定的应用市场中进行匹配,确定对应的目标应用;所述目标应用根据所述全网用户对应的特征类别进行划分,分别为各特征类别所对应的目标用户提供信息资源;/n提取所述目标应用对应的信息资源,并将所述信息资源在所述目标游戏的对应关卡节点中进行加载。/n
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