[发明专利]基于用户画像的智能公文流转技术在审
| 申请号： | 201910769054.7 | 申请日： | 2019-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN110489667A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 于劲松;杜胜贤;武耀;代京;唐荻音;刘浩 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/9535 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于用户画像的公文流转方法，所述方法包括用户画像和公文推荐两个模块：用户画像模块主要负责基于用户历史行为的用户特征提取；公文推荐模块基于用户画像为待处理的公文推荐合适的办公人员。本发明采用当下主流的doc2vec、TF‑IDF等自然语言处理算法，将文档转换为向量的形式来对公文进行特征描述，能够充分挖掘公文特征。本发明基于Python开发，将算法搭建在B/S架构的OA当中，具有很强的实用性，能够在很大程度上提高公文流转的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 公文 画像 流转 算法 用户历史行为 自然语言处理 特征描述 推荐模块 文档转换 用户特征 向量 挖掘 主流 办公 开发 | ||
【主权项】：
1.基于用户行为的智能公文流转技术，其特征在于：具备用户画像构建、公文的向量模型生成、公文相似度计算、用户标签提取、公文推荐功能，动态加载知识库执行算法。公文数据与用户画像构建以及公文向量模型算法的解耦合可令开发人员单独进行算法开发和项目试验。/n
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