[发明专利]一种卡证识别方法、装置、终端及存储介质在审
| 申请号： | 201910770808.0 | 申请日： | 2019-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN110472602A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 吕鹏原;沈小勇;戴宇荣;贾佳亚 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44285 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 骆苏华<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种卡证识别方法、装置、终端及存储介质，方法包括：获得目标图像；利用位置训练模型，在所述目标图像中获取卡证所在的图像区域；其中，所述位置训练模型为利用至少两个具有区域位置标签的图像样本训练得到；获得所述卡证所在的图像区域中的至少一个目标区域，所述目标区域为包含特征信息的区域；对每个所述目标区域进行识别，得到所述卡证的识别结果，所述识别结果中包括至少一个特征信息。可见，本申请中即使图像中包含非卡证的区域或者图像中卡证并不完整，均可以利用具有区域位置标签的图像样本训练得到的位置训练模型对图像中的卡证所在区域进行获取，用以卡证的特征信息识别，由此能够提高卡证识别的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 卡证 目标区域 特征信息 训练模型 目标图像 区域位置 图像区域 图像样本 图像 标签 存储介质 利用位置 所在区域 申请 终端 | ||
【主权项】：
1.一种卡证识别方法，其特征在于，包括：/n获得目标图像；/n利用位置训练模型，在所述目标图像中获取卡证所在的图像区域；其中，所述位置训练模型为利用至少两个具有区域位置标签的图像样本训练得到；/n获得所述卡证所在的图像区域中的至少一个目标区域，所述目标区域为包含特征信息的区域；/n对每个所述目标区域进行识别，得到所述卡证的识别结果，所述识别结果中包括至少一个特征信息。/n
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