[发明专利]用于知识中心网络的知识推演方法及系统在审
申请号: | 201910772393.0 | 申请日: | 2019-08-21 |
公开(公告)号: | CN110674307A | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
发明(设计)人: | 许长桥;杨树杰;梁栋;杨宏昊;郝昊;谢海永;刘弋峰;王亚珅 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/33 |
代理公司: | 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人: | 张秀程 |
地址: | 100876 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种用于知识中心网络的知识推演方法及系统,包括:根据知识中心网络的知识地址列表,对任一知识的知识相关性进行分析处理,获取相关性知识向量;对所述相关性知识向量进行标准化处理,得到基于所述相关性知识向量的知识图谱集合;对所述知识图谱集合的知识图谱进行融合推演,得到所述知识中心网络的新知识。本发明实施例使得知识中心网络中具备相关性的知识能够相互融合,推演出具备更大价值的新知识,从而实现知识信息的高效利用。 | ||
搜索关键词: | 知识中心 推演 向量 图谱 新知识 网络 集合 标准化处理 分析处理 高效利用 知识信息 融合 | ||
【主权项】:
1.一种用于知识中心网络的知识推演方法,其特征在于,包括:/n根据知识中心网络的知识地址列表,对任一知识的知识相关性进行分析处理,获取相关性知识向量;/n对所述相关性知识向量进行标准化处理,得到基于所述相关性知识向量的知识图谱集合;/n对所述知识图谱集合的知识图谱进行融合推演,得到所述知识中心网络的新知识。/n
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