[发明专利]人工智能模型性能容量的自动测试方法及装置有效
申请号: | 201910777889.7 | 申请日: | 2019-08-22 |
公开(公告)号: | CN110471857B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 卫欣音;宋虎;夏雯君 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06F11/30 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 孙乳笋;周永君 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种人工智能模型性能容量的自动测试方法及装置。所述方法包括:根据人工智能模型的类型,从对应的数据源平台获取测试数据;根据不同类型的人工智能模型对应的脚本模板,利用获取的请求数据生成发压脚本;根据所述测试数据及所述发压脚本创建测试案例;根据所述测试案例执行发压过程,动态调整发压过程的并发数,直至所述人工智能模型的吞吐量不再随所述并发数的增加而增加时,得到测试结果。本发明实现了快速、自动、可追溯、可分析的模型性能测试,极大提高了测试的效率,可以准确、高效地对模型性能容量进行快速评估,以确定存在性能风险的模型,有助于模型性能持续提升。 | ||
搜索关键词: | 人工智能 模型 性能 容量 自动 测试 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种人工智能模型性能容量的自动测试方法,其特征在于,所述方法包括:/n根据人工智能模型的类型,从对应的数据源平台获取测试数据;/n根据不同类型的人工智能模型对应的脚本模板,利用获取的请求数据生成发压脚本;/n根据所述测试数据及所述发压脚本创建测试案例;/n根据所述测试案例执行发压过程,动态调整发压过程的并发数,直至所述人工智能模型的吞吐量不再随所述并发数的增加而增加时,得到测试结果。/n
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