[发明专利]机器阅读理解的实现方法、装置、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 201910783241.0 申请日: 2019-08-23
公开(公告)号: CN110543631B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 杨志明 申请(专利权)人: 深思考人工智能科技(上海)有限公司
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F40/279
代理公司: 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 代理人: 郑红娟;宋志强
地址: 201210 上海市浦东新区中国(上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请公开了一种机器阅读理解的实现方法、装置、存储介质及电子设备,涉及语义识别技术。具体方案包括:获取问题和针对所述问题的备选答案集,将所述问题的文本与备选答案的文本拼接,得到备选文本;提取备选文本的内部特征,并根据获取的外部属性信息提取备选文本的外部特征,并根据内部特征和外部特征,得到备选文本的备选特征;将备选特征输入预先训练的阅读理解模型中,得到备选答案片段和备选答案片段的初始选择概率;提取备选答案片段的文本特征和语义特征,根据备选答案片段的文本特征、语义特征和初始选择概率进行交互选择,确定目标答案。本申请可以提升机器阅读理解技术的准确度,并且提升机器阅读理解技术应对复杂问题的能力。
搜索关键词: 机器 阅读 理解 实现 方法 装置 存储 介质 电子设备
【主权项】:
1.一种机器阅读理解的实现方法,其特征在于,包括:/n获取问题和针对所述问题的备选答案集,并将所述问题的文本与每个备选答案的文本分别进行拼接,得到至少一个备选文本;其中,所述备选答案集包含至少一个所述备选答案;/n针对每个备选文本,提取该备选文本的内部特征,并根据获取的外部属性信息提取该备选文本的外部特征,并根据所述内部特征和外部特征,得到该备选文本的备选特征;/n将每个所述备选特征输入预先训练的阅读理解模型中,得到至少一个备选答案片段和每个备选答案片段各自的初始选择概率;/n针对每个所述备选答案片段,提取该备选答案片段的文本特征和语义特征,根据每个所述备选答案片段的所述文本特征、所述语义特征和所述初始选择概率在每个所述备选答案片段之间进行交互选择,确定目标答案。/n
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