[发明专利]一种基于视觉显著性的水面物体检测和分类的方法在审
| 申请号： | 201910783704.3 | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN112417931A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | 余志宏;周清楷;李庆武;徐畅;周亚琴;刘凯祥 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06T5/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 许婉静 |
| 地址： | 213022 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于视觉显著性的水面物体检测和分类的方法，具体包括以下步骤：第一步，对输入图像进行去雾处理；第二步，通过纹理与河岸线的检测结果进行河道区域分割；第三步，利用基于图论的视觉显著性模型计算图像的显著图；第四步，根据边缘直方图描述符计算显著性区域的特征向量，并通过基于决策树的多分类支持向量机对特征进行识别；第五步，采用基于小波变换的图像分割算法分割水面物体；第六步，统计数据，输出结果。本发明可以快速、准确地对船，水藻和垃圾等水面物体进行定位、识别和分割，在河道治理辅助领域具有重要的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 显著 水面 物体 检测 分类 方法 | ||
【主权项】：
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