[发明专利]降水数据估计方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910784341.5 申请日: 2019-08-23
公开(公告)号: CN110597873A 公开(公告)日: 2019-12-20
发明(设计)人: 王维琛;蔡宴朋;陈冬妮;张毅;闫瑞;李春晖;王烜 申请(专利权)人: 北京师范大学
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/29
代理公司: 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 代理人: 朱颖;刘芳
地址: 100875*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请实施例提供一种降水数据估计方法、装置、设备及存储介质。方法包括获取目标区域内各地面雨量站的样本数据,基于逐步聚类分析算法将所有地面雨量站划分为多个站点集;针对每个站点集,计算所述站点集中包括的各类型的地理参数与所述站点集所在区域的降水数据之间的相关系数;将第一相关系数对应的地理参数作为协变量,采用空间插值算法对所述站点集内各地面雨量站的站点降水数据进行处理,获得所述站点集所在区域的第一估计降水数据;其中,所述第一相关系数为所述站点集所在区域中各类地理参数所对应的相关系数中大于预设阈值的相关系数。本降水数据估计方法估计得到的第一估计降水数据插值精度高,提高了降水空间分布数据的精度。
搜索关键词: 站点 降水 地理参数 所在区域 数据估计 插值算法 存储介质 获取目标 聚类分析 空间分布 样本数据 算法 预设 申请
【主权项】:
1.一种降水数据估计方法,其特征在于,包括:/n获取目标区域内各地面雨量站的样本数据,其中,每个地面雨量站的样本数据包括该地面雨量站的站点降水数据和多个类型的地理参数;/n将所有地面雨量站的样本数据作为输入量,基于逐步聚类分析算法将所有地面雨量站划分为多个站点集;/n针对每个站点集,计算所述站点集中包括的各类型的地理参数与所述站点集所在区域的降水数据之间的相关系数;其中,所述相关系数用于表征地理参数对所述站点集所在区域的降水数据的影响程度;/n针对每个站点集,将第一相关系数对应的地理参数作为协变量,采用空间插值算法对所述站点集内各地面雨量站的站点降水数据进行处理,获得所述站点集所在区域的第一估计降水数据;其中,所述第一相关系数为所述站点集所在区域中各类地理参数所对应的相关系数中大于预设阈值的相关系数。/n
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