[发明专利]基于图像识别技术的矿浆浓度测试系统及方法在审
申请号: | 201910787081.7 | 申请日: | 2019-08-25 |
公开(公告)号: | CN110362710A | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
发明(设计)人: | 李先海;李涵;张济赢;周凡 | 申请(专利权)人: | 贵州大学 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06T7/90 |
代理公司: | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人: | 李余江;程新敏 |
地址: | 550025 贵州省贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像识别技术的矿浆浓度测试系统及方法,该系统由待测矿浆浓度测试系统和标准曲线测试系统组成,两个系统均包括图像采集单元、补光单元、数据处理单元、数据输出单元,所有单元通过计算机进行耦合关联完成。本发明根据矿浆颜色与矿浆浓度之间存在一定的相关性,采用图像识别技术将不同浓度矿浆具有的特征颜色进行量化,得到相应灰度值,采用数学工具建立矿浆浓度与灰度值的相关性数学模型,根据数学模型中矿浆浓度和灰度值之间的关系进行矿浆浓度测试及计算。 | ||
搜索关键词: | 矿浆 浓度测试 图像识别技术 灰度 数学模型 数据处理单元 数据输出单元 图像采集单元 标准曲线 补光单元 测试系统 数学工具 特征颜色 耦合关联 量化 计算机 | ||
【主权项】:
1.一种基于图像识别技术的矿浆浓度测试系统,其特征在于:由待测矿浆浓度测试系统(4)和标准曲线测试系统(5)组成,两个系统均包括图像采集单元(1)、补光单元(2)、数据处理单元(6)、数据输出单元(7)。
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