[发明专利]学习情况的评估方法、装置、存储介质及电子设备有效
| 申请号： | 201910792559.5 | 申请日： | 2019-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN110600033B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 赵明明;刘立真;谢文珍 | 申请（专利权）人： | 北京大米科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/26 | 分类号： | G10L15/26;G10L25/63;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京恒博知识产权代理有限公司 11528 | 代理人： | 李宁宁 |
| 地址： | 100007 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种学习情况的评估方法、装置、存储介质及电子设备，属于在线教育领域。方法包括：获取课堂中的语音数据；对所述语音数据进行文本转换得到文本数据；确定所述文本数据中预设关键词的出现次数，以及提取所述语音数据的声学特征向量，根据预设的情感评估模型对所述声学特征向量进行评估以确定所述语音数据中预设感情类型的出现次数；基于所述预设关键词的出现次数和所述语音数据中预设情感类型的出现次数评估所述课堂中学生的学习情况。本申请能实现自动根据课堂的语音数据评估学生的学习情况，降低相关技术中人工评估造成的效率低和不客观的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 学习 情况 评估 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种学习情况的评估方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取课堂中的语音数据；/n对所述语音数据进行文本转换得到文本数据；/n确定所述文本数据中预设关键词的出现次数，以及提取所述语音数据的声学特征向量，根据预设的情感评估模型对所述声学特征向量进行评估以确定所述语音数据中预设感情类型的出现次数；/n基于所述预设关键词的出现次数和所述语音数据中预设情感类型的出现次数评估所述课堂中学生的学习情况。/n
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