[发明专利]基于向量计算的编译时低功耗优化方法在审

专利信息
申请号: 201910794732.5 申请日: 2019-08-27
公开(公告)号: CN112445316A 公开(公告)日: 2021-03-05
发明(设计)人: 管茂林;沈莉;王飞;钱宏;肖谦;吴伟;武文浩;周文浩 申请(专利权)人: 无锡江南计算技术研究所
主分类号: G06F1/3234 分类号: G06F1/3234;G06F8/41
代理公司: 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 代理人: 王健
地址: 214083 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种基于向量计算的编译时低功耗优化方法,包括以下步骤:编译器读入源程序,通过词法分析、语法分析、语义分析、控制流分析、数据流分析的优化分析手段,识别出向量计算参数为常量的情况并进行标记;编译器在分析出向量计算表达式中参数为立即数向量时,在进行表达式匹配时,调用向量静态预计算库进行计算,然后用计算后的结果替换原有的表达式;编译器分析出向量计算中参数为赋初值变量或者常量变量时,调用向量静态预计算库进行计算,然后用计算后的结果替换原有的表达式。本发明实现在编译时尽量挖掘向量数据的预计算能力的目的,挖掘向量数据的预计算能力,减少运行时的向量访存与计算,提高程序性能,降低处理器能耗。
搜索关键词: 基于 向量 计算 编译 功耗 优化 方法
【主权项】:
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